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2019安博会:看大华股份如何以数字孪生开启“智慧孪生”

以AIoT构建智慧孪生的转型之路上,安防行业的智能化升级正逐渐充当联动现实世界各环节的因子,未来,只有在业务场景和需求的深度探查、大数据智能感知和价值链闭环管理的基础上持续深耕,才能在智慧孪生中抢占先机,在数万亿数字经济市场中占有一席之地,相信也是大华股份及众多人工智能、安防产业入局者的主攻战略。
发布时间:2019-11-08 15:04        来源:赛迪网        作者:王昊

【赛迪网讯】日前,世界互联网大会落下帷幕,5G、AIoT、数字经济和数据智能等成为众多企业大咖和新品发布活动的主题词。而最近,作为传统行业色彩浓厚的安防行业也正在酝酿一场“智能+”的盛会,让安防行业也成为了引领智能浪潮的弄潮儿。

走进2019深圳安博会现场,当之无愧的焦点仍属1号馆和智慧城市主题展区。乍看之下展区规模与分布与两年前的2017年毫无二致,但细心观察会发现,商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技“四小龙”在内的人工智能独角兽们已经独占鳌头,吹动安防行业的“智能”春水。 

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亲自探访各安防企业的介绍及业务线会发现,“AIoT”、“云计算与大数据”或“智能化安防”、“云平台技术”甚至是“情感人工智能”等关键词已成为安防行业的主打牌,很多安防企业甚至看起来更像AI企业。由此看来,虽然AI初创企业相比去年数量没有太大的增长,但安防行业的“AI化”却渗透颇深。

澳门金沙百家乐AI初创独角兽们前赴后继,ICT大厂抢滩布局,行业市场焕发活力和竞争加剧之下,传统安防起家的典型代表企业又如何接招、掌握主动?在日前举行的“大华HOC城市之心引领智慧孪生时代”的主题峰会上,我们看到了大华股份从数字孪生走向智慧孪生、从数字经济走向智慧经济、从2018北京安博会发布的HOC城市之心到今年再升级的变革之路。

“数字孪生”的概念在智慧城市、安防行业中已被多次提及,其主要是指通过大数据和万物互联建造与物理世界一一对应、可感可知的数字世界,让人们从数字世界中获取改善物理世界的运行效率和人们生产生活。而“智慧孪生”,在大华股份总裁李柯看来,是在数字孪生基础上融入更多维的数据分析角度、数据来源和数据智能,以AIoT构建从感知层到业务层的闭环价值链管理和新型智慧城市架构,创造智慧孪生时代。将物理世界仅仅数字化远不足以满足动态多元世界的感知需求,而只有通过科技手段实现场景认知、预测预判、智慧协同的智慧孪生世界,才能践行新型智慧城市。

从感知来看,现实世界存在多重动态信息和不确定性,比如环境因素、光线因素、温度、天气因素、人、物等对数据采集和感知带来的挑战。感知的延伸也从简单的视频、图像数据覆盖到音频、毫米波雷达、金属探测、RFID、温度等形式,这在工业智能制造、农业、养殖业、边防海防等场景均有用武之地,大大解放人类的机械劳动,提高人类对物理世界的感知力。

不同特征数据不再是传统三维,而是变为加入空间矩阵和时空矩阵的四维数据,这其中的感知和采集就离不开AIoT的加持,也反映出智能的推动。以简单的十字路口通行情况为例,如果只是二维平面视频数据进行分析,无法掌握时间和事件的影响情况,也无法进一步规划交通道路。而一旦加入时间、时空矩阵,就可以了解不同时间段、长时间跨度的路口通行情况,判断造成拥堵的具体事件、重大活动或节日,科学提高道路规划和城市管理决策。

而加入空间矩阵、时空矩阵的背后,则离不开前期智能摄像头感知和获取大数据的功劳。从以往单一场景的流量监控到多场景联动监控,从局部场景到全景360度无缝拼接画面、智能分析,这都需要AI加持,AI的本质也不再是人脸识别那么简单,而是成为面对多场景、多行业的业务需求助力数字孪生的感知助手。安防大数据、智慧城市大数据也不再是人、机动车、非机动车三类,而是动态追踪现实物体轨迹、联动分析的基础。

在算力算法上,大华股份研发中心副总裁殷俊介绍到,大华股份也自研成立了“巨灵”人工智能平台,自研算法、提升算力,为智慧孪生持续贡献算法力量。而近日获得2019之江杯全球人工智能大赛“行人多目标跟踪”竞赛第一名的多目标跟踪算法则是直接证明。在新型智慧城市中,行人在不同环境、不同光线、不同衣着和行进中的动态识别对城市管理意义重大,特别是实现正负45度角的人脸图像识别后对特定人群的动态感知和识别将大幅提高准确率。而且还可将白天、夜晚、红外下的图像对应分析,全程追踪特定目标人群和特征数据。

澳门金沙百家乐此外,为配合数字孪生到智慧孪生的灵活架构和场景覆盖,此次活动上还发布了DAHUA GAIA大数据平台,以一张数据在线网络、一个视图智能引擎、一个智能数据引擎和一个业务使能平台、一套架构支撑数据在线、价值计算和业务应用。

面对城市发展、运营、管理中的城市服务困境、环境治理困境、产业经济发展需求等难题,以视图智能、数据智能形成算法集成、协同调度、算法迭代、大数据工具、数据治理和数据模型,加入智能引擎和算法支撑,最终才能满足城市级动态、多样、多维度的数据治理需求。

总体来说,该平台通过全域AIoT接入解决了百万级的设备全网统一接入、广泛连接。对视图等动态数据和其他静态数据融合计算后,以智能引擎对云边算力统一管理,实现多算法协同。

通过GAIA统建一张网,助力浙江某市高效在线感知设备,10万级设备的持续在线率提升达到97%以上;而借助该平台时空数据能力,该市公安业务从采集、处理到预警的全流程时间缩短到600ms,视频可支持多并发32倍速全帧播放,实现了警务业务效率大幅提升。

在浙江某地的智慧城市建设中,大华前期深入一线、组织专家调研了27个政府部门理清业务诉求,梳理223种数据超过18465个数据项,完成了多维数据透视、个人信息综合挖掘、经济信息综合挖掘、法人信息综合挖掘等业务落地。随着B端对于公有云大数据业务的需求逐渐升温,在未来会有更加广阔的空间。

以AIoT构建智慧孪生的转型之路上,安防行业的智能化升级正逐渐充当联动现实世界各环节的因子,未来,只有在业务场景和需求的深度探查、大数据智能感知和价值链闭环管理的基础上持续深耕,才能在智慧孪生中抢占先机,在数万亿数字经济市场中占有一席之地,相信也是大华股份及众多人工智能、安防产业入局者的主攻战略。

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